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每周AI應用方案精選:病人服藥監護平臺;智能無人機物流技術等

2019-12-25 15:01:24 來源: 閱讀:1

每周三期,詳解人工智能產業解決方案,讓AI離你更近一步。

解決方案均選自機器之心Pro行業數據庫。

方案1:圖普商業智能解決方案


每周AI應用方案精選:病人服藥監護平臺;智能無人機物流技術等

解決方案簡介:

圖普科技推出的商業智能解決方案就是通過深度學習分析海量線下場景中積累的人臉數據和場景信息,使用人臉識別攝像頭,通過人工智能分析線下門店場景中的數據,為線下門店提供精細化運營的策略依據。

相比傳統的客流統計手段,該方案基于人臉識別技術的商業智能方案更加準確,在線下場景中的準確率達到90%以上,另外,通過比對分析用戶畫像和門店內的熱區圖,客戶可以分析門店存在的隱性問題,并進行調整,從而能提高轉化率。根據不同的門店,轉化率可以提高10%到50%。

解決方案詳解:

首先,通過門店內部署的人臉識別攝像頭采集線下數據,然后通過算法在云端進行分析,得出門店內客流情況,用戶年齡、性別、表情等畫像,另外根據行人再識別的算法,用顏色標記同一個顧客或店員的行動軌跡,除此之外,還會根據人群的聚集情況輸出店內熱力圖,展示店內熱區的分布。</p><p>此外,在部署過程中,面對不同門店類型,不同門店場景,線下會有不同的部署難度,而不同門店對于不同功能的重視程度也不一樣,因此我們完整的解決方案包括客流統計、熱區分析和會員人臉識別,根據不同品牌商的需求,可以調用不同的功能模塊。</p><p>相比傳統的客流統計手段,我們的基于人臉識別技術的商業智能方案更加準確,在線下場景中的準確率達到90%以上,另外,通過比對分析用戶畫像和門店內的熱區圖,客戶可以分析門店存在的隱性問題,并進行調整,從而能提高轉化率。根據不同的門店,轉化率可以提高10%到50%。

方案2:圍棋程序AlphaGo Zero

每周AI應用方案精選:病人服藥監護平臺;智能無人機物流技術等

解決方案簡介:

該圍棋智能利用深度強化學習,無須歷史棋局進行訓練,打敗了 AlphaGo。AlphaGo Zero 最大的突破是實現了白板理論。與嬰兒的學習模式類似,它可以通過不斷訓練、成長獲得知識和智力。這意味著,AlphaGo Zero 的學習模式也可以被應用解決其他現實問題。

解決方案詳解:

AlphaGo Zero 有兩個核心技術,一個是擬合搜索,一個是深度殘差簡易神經網絡。用了一個深度最深可以達到 80 的一個深度殘差卷積神經網絡,以前深度學習網絡大概十層、二十層到頭了,但是用殘差網絡就很好地解決了深度學習深度網絡訓練的問題,該網絡由 Google 的 TPU 完成訓練。

- 在將該技術拓展到通用智能時仍存在困難,因為圍棋有著一定的特殊性,因為在圍棋規則內所有信號全部是可以觀測的,但像打麻將或者博弈這樣的游戲,對手是不能觀測的。最重要的一點是,通過一個模擬器,圍棋可以通過計算機的方式很快下完。這個模擬過程非常短,可能兩三百步就做完了,非常高效。模擬結束后,中間所有的結構可以輸出來,贏和輸的信號很快就可以確定,所以這是一個非常強的假設。

方案3:實時病人服藥監護平臺AiCure

每周AI應用方案精選:病人服藥監護平臺;智能無人機物流技術等

解決方案簡介:

在醫療過程中,由于病人缺乏對醫囑和服藥的依從性使得超過 30% 的臨床試驗失敗,導致數百萬高危患者必須接受住院治療,大幅增加了醫療成本。AiCure 結合人工智能為病人的服藥依從性問題提供了解決方案。

通過手機搭載 AiCure 的智能平臺,系統可以利用手機提醒病人在家服從用藥計劃,捕獲并分析患者行為,然后改善醫療計劃。AiCure 平臺還能在藥物試驗階段較為準確地檢測藥物效果,通過減少試驗患者的數量來幫助醫療機構降低成本,同時減少患者的住院費用。

解決方案詳解:

AiCure 結合深度學習,計算機視覺,機器學習和預測分析開發了醫療移動技術平臺。 AiCure 通過面部識別,藥物鑒定,實時攝入確認,反欺詐和重復注冊檢測,以及提高患者參與度的輔助技術,讓患者更好地配合治療計劃,提升對藥物效果的分析和治療成功率。

方案4:智能商用車+無人機物流技術——Vision Van

每周AI應用方案精選:病人服藥監護平臺;智能無人機物流技術等

解決方案簡介:

因為有電子駕駛系統的輔助,Vision Van 不會排放任何尾氣,還可以靜悄悄地移動,這兩大優勢意味著它可以在城市中道路交通限制的時候行駛,在夜深人靜的時刻,它也能在居民區內投遞貨物。展示了奔馳對未來物流商用車的愿景和將廂式貨車與無人機物流相結合的宗旨。

在汽車配送其他貨物的同時,無人機將可以小型包裹送達指定地點,這么一來,物流配送效率將大大提高。

解決方案詳解:

奔馳與 Matternet 的無人機合作,推出了物流概念車「Vision Van」,Vision Van 自帶自動貨架,貨箱以及兩架無人機設備,車體線條參考了空氣動力學,貨艙部分采用了全封閉式設計,作為一款物流商用車,Vision Van 的貨倉升級為不同規格貨架的多層組合空間,同時可由電腦自動控制,實現智能擺放。Vision Van 還額外配備了貨架傳送車。在配置方面,Vision Van 使用了最新物聯網(IOT)技術的智能網絡系統;Vision Van 可以作為載重 4.4 磅的貨物,飛行 12 英里的 Mateernet M2 送貨無人機的降落和發射臺,無人機與 Vision Van 的車載系統和云系統連接并受到控制,Maternet M2 無人機可以實現降落,重新裝載貨物和插放電池,在沒有人為干涉的情況下,可以在貨車開到其他地方時進行跟蹤。

在瑞士,海底和多米尼加共和國,Matternet 已經被用于輸送醫療物資。


方案5:人類意圖預測引擎——Brain

每周AI應用方案精選:病人服藥監護平臺;智能無人機物流技術等

解決方案簡介:

Brain LLC 是一家專注于人類情感分析和意圖預測的科技公司。該公司通過深度學習的技術,自然語言理解的技術和大數據檢索的技術,發明了世界上第一個人類意圖分析引擎,和專注于人類意圖分析引擎的支持芯片架構。

解決方案詳解:

Brain LLC 于 2015 年在美國加州成立,公司于一年內獲得三輪融資,融資金額高達1200萬美元。

Brain 使用遞歸神經網絡,學習并分析海量的經驗數據,從而生成新的相關數據。新數據可以與大數據檢索技術相結合,最終實現對用戶意圖預測的能力。作為世界上第一個人類情感意圖分析引擎的研發者,Brain 以及將其研究成果提供給全球各個硬件制造商,與第三方實體產業合作的同時,Brain 也得到了大量有價值的標注數據,以便持續提升引擎的性能。


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